【个人简介】
卢嘉中，男，博士，讲师，九三学社。2019年博士毕业于成都电子科技大学，信息安全专业，主要从事网络攻击检测与溯源、网络舆情分析、机器学习的研究。2017年在德国汉堡大学做访问学者。发表论文20余篇，其中一作SCI 10余篇，主持国家级项目一项，省部级项目一项；参与国家级项目三项。2018年获中国互联网发展基金网络安全专项基金，2018网络安全奖学金。
【研究方向】
■ 网络攻击检测与溯源
■ 网络舆情分析
■ 机器学习
【承担的主要课程】
■ 计算机组成原理
■ 代码安全审计
■ 工程伦理
【科研项目】
■ 国家自然基金，青年项目，《面向信息物理系统的APT攻击智能深度检测研究》，2022年1月-2024年12月，主持，30万。
■ 国家自然基金，面上项目，《量子模糊机器学习算法及其应用研究》，2020年9月-2022年9月，参与，59万。
■ 国家社科基金，青年项目，《中国科技形象在推特的计算传播对策研究》，2020年1月-2022年12月，参与，20万。
■ 国家自然基金，面上项目，《靶向性复杂攻击网络建模和行为分析研究》，2015年9月-2019年9月，已结题，参与，57万。
■ 先进密码技术与系统安全四川省重点实验室，《面向工控系统的僵尸网络入侵模型智能融合研究》，2022-2023年，主持，2万。
【学术著作】
[1]J. Z. Lu, W. S. Zhang.Z. Y. Deng ,et al.Research on information steganography based on network data stream.Neural computing& Applications, 2020.
[2]J. Z. Lu, K. Chen, Z. L. Zhuo, et al.Atemporal correlation and traffic analysis approach for APT attacks detection[J]. Cluster Computing, 2017.
[3]J. Z. Lu, F. M. Lv, Q. H. Liu, et al. Botnet detection based on fuzzy association rules[C].2018 24th International Conference on Pattern Recognition (ICPR), Beijing China, 578-584.
[4]J. Z. Lu, F. M. Lv, X S Zhang. Integrating Traffics with Network Device Logs for Anomaly Detection[J]. Security and Communication Networks. 2019.
[5]J. Z. Lu, S. B. Zhang, Y. Chang. Research and Analysis of Electromagnetic Trojan Detection Based on Deep Learning[J]. Security and Communication Networks. 2020.
【获奖情况】
■ 2018年中国互联网发展基金网络安全专项基金，2018-网络安全奖学金
【联系方式】
电子邮件：[email protected]
