【个人简介】
杨敏，女，讲师，中共党员，博士。
2024年毕业于四川大学，获得网络空间安全专业博士学位
主要研究方向数据安全与合规、数据分类分级，发表期刊论文7篇，授权发明专利2项。
【研究方向】
■ 数据安全与合规
■ 数据治理
■ 数据分类分级
【承担的主要课程】
■ 应用密码学
【科研项目】
■ 四川省重点实验室开放课题，智能量化数据分级关键技术研究，2024年-2026年，主研
■ 工业互联网创新发展工程项目，数据安全风险监测追溯与综合管理平台，2020年-2022年，参研
■ 国家重点研发计划“网络空间安全”重点专项，异构身份联盟可信评价技术研究，2017年-2019年，参研
【学术著作】
[1]Yang M, Tan L, Chen X, et al. Laws and Regulations tell how to classify your data: a case study on higher education[J]. Information Processing & Management,2023.
[2]Yang M, Chen X, Tan L, et al. Listen carefully to experts when you classify data: a generic data classification ontology encoded from regulations[J]. Information Processing & Management,2023.
[3]Yang M, Chen X, Luo Y, et al. An android malware detection model based on DT-SVM[J]. Security and Communication Networks,2020.
[4]杨敏,张仕斌,张航.基于新模糊熵和得分函数的区间直觉模糊多属性决策[J].运筹与管理,2021.
[5]Yang M, Zhang S, Zhang H, et al. A new user behavior evaluation method in online social network[J]. Journal of Information Security and Applications,2019.
【授权专利】
一种基于SVM决策树的恶意安卓软件检测方法[P].授权时间: 2021年7月23日.专利号：ZL 201911049097.4（第1发明人）
【获奖情况】
■ 中国互联网发展基金会网络空间安全专项基金
■ 研究生国家奖学金
■ 优秀研究生
【联系方式】
电子邮件：[email protected]
