【个人简介】
余艳，讲师，中共党员，2022年毕业于重庆邮电大学，获得计算机科学与技术博士学位，曾发表论文SCI论文6篇，其中一作3篇，二作3篇。
【研究方向】
■ 自然语言处理
■ 量子计算
■ 自然语言处理与量子计算结合
【科研项目】
■ 国家自然科学基金研究项目（11671001），“模糊数学商空间的代数和分析性质及其在机器翻译中的应用研究”，主研
■ 国家自然科学基金研究项目（12171065），“基于模糊区间值函数的鲁棒优化理论的突发公共卫生事件快速风险评估、决策支持和响应机制研究”，主研
【学术著作】
[1]A multi-modal and multi-scale emotion-enhanced inference model based on fuzzy recognition[J]. Complex and Intelligent Systems, 2022, 8: 1071–1084.（SCI，一作）
[2]A quantum language-inspired tree structural text representation for semantic analysis[J]. Mathematics, 2022, 10(6), 914.（SCI，一作）
[3]A quantum entanglement-based approach for computing sentence similarity[J]. IEEE Access, 2020, 8: 174265-174278.（SCI，一作）
[4]Some notes on the switching points for the generalized Hukuhara differentiability of interval-valued functions[J], 2022.（SCI，二作）
[5]Excited heavy quarkonium production via Z0decays at a high luminosity collider[J]. Physical Review D, 2015, 91, 114030.（SCI，二作）
【联系方式】
电子邮件：[email protected]
