【个人简介】
张倩，女，中共党员，研究生学历，工学博士。2011年9月至2015年6月在重庆大学就读本科，2015年9月至2022年6月在电子科技大学完成硕博连读。主要从事目标检测、人工智能及安全、机器学习等方面的教学、科研工作；已发表论文8篇（其中SCI检索2篇、EI检索6篇），授权专利一项，参与多项国家级科研项目。
【研究方向】
■ 目标检测
■ 人工智能及安全
■ 舆情管理
【承担的主要课程】
■ 网络空间安全法律法规
【科研项目】
■ 主研.XXX目标智能检测与分类技术，2020~2021年
■ 主研.XXX技术，2018 ~2020年
【学术著作】
[1]Zhang Q, Huo W, Pei J, et al. A novel flickering multi-target joint detection method based on a biological memory model[J]. Remote Sensing, 2022, 14(1): 39.
[2]Zhang Q, Huang Y, Pei J, et al. An accurate oil slick detection method for SAR images[C]. 2018 IEEE Radar Conference. Oklahoma City, 2018, 0549-0552.
[3]Zhang Q, Huang Y, Huo W, et al. Oil spill candidate detection from SAR imagery using threasholding-guided maximally stable extremal regions algorithm[C]. 2018 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium.Valencia, 2018, 5800-5803.
[4]Zhang Q, Huang Y, Wang R, et al. Ship targets detection with dual downscaling spectral residual method in SAR image[C]. 2019 6th Asia-Pacific Conference on Synthetic Aperture Radar. Xiamen, 2019, 1-4.
[5]Zhang Y, Mao D, Zhang Q, et al. Airborne Forward-Looking Radar Super-Resolution Imaging Using Iterative Adaptive Approach[J]. Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, IEEE Journal of, 2019.
【授权专利】
[1]黄钰林,张倩等.一种基于CFAR的精确浮油检测方法: ZL201810373026.9[P]. 2020.11.10.
【联系方式】
电子邮件：[email protected]
