【个人简介】
博士，教授，硕士研究生导师，成都电子行业新经济产业专家，成都市双流区政府产业规划专家，四川网络文化研究中心（四川省人文社科重点研究基地）副主任，网络信息传播与监管研究所所长，先进密码技术与系统安全四川省重点实验室骨干成员，CCF高级会员，CCF计算机应用专委会执行委员。2006年和2008年毕业于北京理工大学，分别获学士和硕士学位，2013年毕业于四川大学，获博士学位，新加坡南洋理工大学访问学者。曾在大唐移动通信设备有限公司担任高级软件工程师。研究方向包括社会计算、自然语言处理、数据融合与信息抽取、AI模型安全、网络安全中的AI技术、数据安全与隐私保护。主持和主研国家级和省部级以上项目8项。以第一作者身份发表SCI/EI论文30余篇，其中包括多篇IEEE Transactions期刊论文，单篇他引最高102次，授权发明专利14项。
【研究方向】
■ 社会计算与信息抽取
■ AI安全（模型安全与网络安全中的AI技术）
■ 数据安全与隐私保护
【承担的主要课程】
■ 机器学习（研究生课程）
■ 人工智能基础与网络安全（本科生课程）
■ Java面向对象程序设计（本科生课程）
【科研项目】
■ 四川省自然科学基金，No.2024NSFSC2043，网络诈骗时空演化机理与反诈关键技术研究，2024.11-2016.10
■ 教育部人文社会科学研究面上基金，图数据驱动的社交媒体疫情信息辨伪与治理模式研究.2022.05-2025.05
■ 四川省科技计划项目（重点研发项目），No.2018GZ0253，面向大规模社交网络的细粒度情绪分析预测系统的研究与实现，2018.01-2019.12
■ 中国博士后科学基金资助项目，No.2019M653400，情绪驱动的异构社交网络中兴趣点感知模型研究，2019.01-2020.12
■ 教育部人文社会科学研究青年基金，No.17YJCZH202，社交网络用户情绪的影响因素与传播机制研究.2017.05-2020.05
■ 教育部“春晖计划”合作科研项目，No.SC2019002，时空背景下多要素融合的社交预测模型研究，2020.01-2021.12
【学术著作】
[1]Xi Xiong, Shaojie Qiao*, Yuanyuan Li, Fei Xiong, Ling He, Nan Han. Affective Impression: Sentiment-awareness POI Suggestion via Embedding in Heterogeneous LBSNs.IEEE Transactions on Affective Computing, 2022, 13: 272-284. (IF=13.990, SCI二区, CCF B类)
[2] Zhaorong Liu,Xi Xiong*, Yuanyuan Li, Yan Yu, Jiazhong Lu, Shuai Zhang, Fei Xiong. HyGloadAttack: Hard-label Black-box Textual Adversarial Attacks via Hybrid Optimization.Neural Networks, 2024, 178: 106461. (IF=7.8, SCI一区, CCF B类)
[3]Xi Xiong, Fei Xiong*, Jun Zhao, Shaojie Qiao, Yuanyuan Li, Ying Zhao. Dynamic Discovery of Favorite Locations in Spatio-temporal Social Networks.Information Processing and Management, 2020, 57(6): 102337. (IF=4.787, SCI一区, CCF B类)
[4]Xi Xiong, Yuanyuan Li, Rui Zhang, Zhan Bu, Guiqing Li, Shenggen Ju*. DGI: Recognition of Textual Entailment via Dynamic Gate Matching.Knowledge-Based Systems, 2020, 194: 105544. (IF=5.921, SCI一区, CCF C类)
[5]Xi Xiong, Shaojie Qiao*, Yuanyuan Li, Haiqing Zhang, Ping Huang, Nan Han, Ronghua Li. ADPDF: A Hybrid Attribute Discrimination Method for Psychometric Data with Fuzziness.IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems: 2019, 49(1): 265-278. (IF=7.351, SCI一区，CCF B类)
【授权专利】
[1] 一种基于路径语义和特征提取的负样本提取方法. ZL202110759010.3, 2022.
[2]一种基于无采样协作知识图网络的推荐系统. ZL202110758174.4, 2022
[3]基于双向注意力神经网络的对话理解方法、装置及设备. ZL201911001131.0, 2021.
[4]一种基于Mask机制和层次注意力机制的推荐方法. 202010321767.X, 2020.
[5]一种文本蕴含识别方法及装置. ZL201910512371.0, 2020.
【获奖情况】
■ 成都信息工程大学教育基金会，优秀科研教师奖，2023
【联系方式】
电子邮件：[email protected], [email protected]
更多信息参见：//xiong-xi-github-io.pages.dev/
